Сценарии этой задачи
Каждый сценарий работает как готовое задание агенту: шаги, подключённые системы и результат. Откройте и запустите на своих данных.
Утро начинается с банк-клиента и трёх вкладок с остатками. Агент присылает в Telegram сводку за вчера и отмечает операции, которые выбиваются.
Каждый понедельник кто-то заново собирает один и тот же отчёт, и он опаздывает к совещанию. Агент пересобирает его в Google Таблицах сам.
Одна и та же позиция называется по-разному в 1С, в CRM и на площадке. Агент сводит продажи в одну таблицу и отдельно показывает, что не сошлось.
Выручка на месте, а денег в итоге меньше. Агент считает маржу (то, что остаётся с продажи после расходов) по каждому товару по неделям.
Собственник спрашивает: стало лучше или хуже и на сколько. Агент считает оба месяца по одному правилу и говорит, что мешает их сравнивать.
В понедельник надо сказать, какой канал принёс деньги, а не просто открутил бюджет. Агент сводит расход и доход по каждому каналу за неделю.
В кабинете лидов больше, чем в CRM, и разрыв никто не объясняет. Агент связывает расход с заявками в Битрикс24 и считает цену лида по каналам.
Перед встречей с собственником сводку два дня собирают в Excel. Агент сводит план и факт, вклад менеджеров и прогноз по открытым сделкам.
Сводку к понедельничной планёрке кто-то собирает в воскресенье вечером. Агент сам присылает её в Telegram к нужному часу и без таблиц.
Прибыль в отчёте есть, а денег на счетах нет. Агент показывает, сколько принесла обычная работа, а сколько ушло в закупки и кредиты.
Отсрочку покупателям поменяли, а платить быстрее стали или нет, никто не считал. Агент показывает средний срок оплаты по месяцам и по клиентам.
Файл рассыпается после каждой новой выгрузки: диапазоны съезжают, срезы отваливаются. Агент собирает дашборд, который это переживает.
Отчёт в компании не кнопка, а сборка. Выручка лежит в 1С, сделки в Битрикс24 или amoCRM, продажи и удержания площадок в кабинетах Wildberries и Ozon, расход на рекламу в Яндекс Директе, деньги в выписке Точки. Чтобы получить одну строку «сколько заработали за неделю», данные надо достать из четырёх-пяти систем, привести к общим периодам и общему справочнику товаров, а потом объяснить, почему цифра не сходится с бухгалтерской. К следующему понедельнику всё это повторяется заново, и ошибка в одной вкладке при этом не видна: она нигде не подсвечивается, а просто уезжает в итоговую цифру. В кластере девять сценариев: от утренней сводки по деньгам до квартальной картины воронки и дашборда по лидам и CPL.
Сейчас сборку делает человек в Excel: выгрузка на каждый источник, отдельная вкладка, ВПР по артикулам, ручная правка строк, где названия товаров разошлись. Час-два в неделю на регулярную сводку, и это оптимистичная оценка, на месячный отчёт по каналам уходит рабочий день. Дороже времени другое: отчёт готов уже после того, как решение приняли, а у каждого правившего остаётся своя копия файла, и планёрка начинается со спора, чья версия свежее. Отдельная статья расходов: уточняющие вопросы на самой планёрке, на которые автор отвечает вручную, поднимая исходные выгрузки. Итого регулярный отчёт стоит компании не часа в неделю, а решения, принятого вслепую.
Агент повторяет ту же сборку по расписанию. Он читает 1С по OData, Битрикс24 и amoCRM, МойСклад, кабинеты Wildberries и Ozon, Яндекс Директ и Метрику, выписку банка, сводит всё по периодам и товарам, считает выручку, маржу, ДРР, CPL и конверсии, а затем кладёт результат в Google Таблицы или присылает сводку в Telegram. Правила сборки вы описываете словами один раз. Разовый вопрос он берёт так же: «сравни маржу по категориям с прошлым кварталом», и он соберёт срез, которого не было ни в одном шаблоне. Границу агент не переходит: читает то, что уже есть в системах, ничего в них не меняет и не подменяет управленческий учёт. Расхождения показывает и объясняет, а не сглаживает: какая цифра верная, решаете вы.
Частые вопросы
Откуда агент берёт данные для отчёта?
Из систем, которые вы подключили: 1С по OData, Битрикс24 и amoCRM, МойСклад, кабинеты Wildberries и Ozon, Яндекс Директ и Метрика, выписки банка, Google Таблицы. Агент читает их по API: выгружать файлы руками и раскладывать по вкладкам не нужно.
Чем ИИ-агент отличается от готового BI-дашборда?
Дашборд показывает срезы, которые заранее заложили в витрину. Агенту вопрос задают словами, и он соберёт разрез, которого в дашборде нет, прямо в переписке. А то, что нужно регулярно, ставится на расписание и приходит само.
Отчёт будет обновляться сам?
Да. Любой сценарий ставится на расписание: каждое утро, по понедельникам или в первый день месяца. Агент пересобирает отчёт на свежих данных, дописывает лист в Google Таблицах и присылает короткую сводку в Telegram: запускать руками ничего не надо.
Что делать, если цифры в 1С и в кабинете маркетплейса расходятся?
Агент покажет разницу и назовёт причину: разные периоды признания выручки, невыкупы, комиссии и удержания площадки. Он не подгоняет одну цифру под другую, а ставит обе рядом с расшифровкой, а какую считать верной, решает человек.