Продукт-решения на данных, а не на догадках

Агент собирает обратную связь, изучает рынок, готовит требования к задачам и считает метрики — чтобы команда решала, что строить дальше.

Попробовать бесплатно
Сделай черновик PRD на импорт каталога из 1С — по нашим заметкам

Готово. Цель, сценарии, метрики и объём первой версии собрал из фидбека и Памяти.

PRD — Импорт каталога из 1С

Документ · DOCX

Маркетплейсы, учёт и отзывы — в одном слое

Все интеграции
Wildberries
Ozon
Яндекс Маркет
Avito
МойСклад
1С
MPStatsMPStats
Честный Знак

Обратная связь в одном месте

Собирает отзывы из почты, чатов, отзывов на маркетплейсах и CRM, группирует по темам и считает частоту.

Wildberries разнеси отзывы по темам и расставь приоритеты
Wildberries

Топ-запрос — импорт из 1С: 42 упоминания и растущий тренд

240 отзывов сведены в 4 темы; экспорт в Excel — третий по частоте.

Темы отзывов · приоритеты

Файл · XLSX
Отправить в бэклог

Исследование рынка и конкурентов

Изучает конкурентов, цены и тренды по сотням источников и сводит находки в структурированный отчёт.

Сводка фидбэка из поддержки → задачи
Новые баги из Трекера → триаж
Черновик PRD из обсуждений
Дайджест релиза в канал команды

Требования и постановки задач из идей

Превращает заметки и запросы в черновики спеков, требований и пользовательских историй — готовых к ревью.

Что просят чаще всего
цитаты отзывов

Топ-запрос — импорт каталога из 1С и экспорт в Excel. Собрал по отзывам из почты, чатов и маркетплейсов.

Метрики и приоритизация

Подтягивает продуктовые метрики, взвешивает пользу против трудозатрат и предлагает, что взять в ближайший спринт.

Бэклог · impact / effort
спринт
Собери из отзывов Ozon и Wildberries за [период] только запросы на изменение продукта: чего не хватает, что просят добавить, что просят вернуть. Жалобы на доставку, упаковку и работу поддержки в этот список не бери — посчитай их отдельной строкой и на этом остановись. Группируй запросы по смыслу, а не по формулировке. По каждой группе: частота, доля от всех отзывов за период, [3] дословные цитаты, SKU, где она встречается. Не превращай единичное пожелание в тренд: группы, где меньше [5] упоминаний, держи в разделе «слабый сигнал», а не в основном списке. На выходе таблица: запрос, частота, доля, цитаты, SKU.
Сравни наш продукт с [список конкурентов или ссылки на их сайты] по фичам и тарифам, результат положи в Google Таблицу. По каждому конкуренту: тарифные планы и цены, что входит в каждый, лимиты и ограничения, заявленные интеграции, на кого он себя позиционирует. Каждую цену и каждую фичу подкрепляй ссылкой на страницу и датой, когда ты её видел. Чего нет на сайте — пиши «не опубликовано»: не достраивай по соседнему тарифу, не пересчитывай годовую цену в месячную молча и не переноси в таблицу то, что пишут в отзывах и обзорах, как факт о продукте. На выходе лист «Матрица» (строки — фичи, колонки — конкуренты), лист «Источники» и строка итога: где мы дороже и каких фич у нас нет.
Собери черновик PRD по [ссылки на заметки со встреч, тикеты, документы] и положи его в Google Документы. Структура: проблема и кому она мешает, что уже пробовали, сценарии использования, функциональные требования, что в объём не входит, метрики успеха, открытые вопросы. Каждое требование помечай источником — ссылка на заметку или цитата. Если решение в заметках не принято, не выбирай его за команду: выноси в открытые вопросы вариантами и укажи, кто отвечает. Метрики бери только те, что мы уже умеем измерять; для остальных пиши, какого источника данных не хватает. Требования продублируй листом в Google Таблице: номер, формулировка, источник, статус.
Прочитай задачи бэклога в [Яндекс Трекер / Kaiten], очередь [название], и оцени каждую по impact и effort. Impact считай по [выручка / отток / нагрузка на поддержку] и по числу задетых пользователей; effort — по оценке команды, если она проставлена в задаче. Шкалу [1–5] применяй одинаково ко всем и приложи расшифровку, что означает каждый балл. Не выставляй оценку там, где в задаче нет описания: собери такие в список «нечего оценивать» с указанием, какой информации не хватает. Свою догадку о размере задачи не выдавай за оценку команды — помечай, откуда взят effort. На выходе таблица: задача, impact, effort, обоснование каждой оценки, квадрант — и десять задач, которые стоит взять первыми.
Собери обратную связь из Telegram, почты и отзывов Ozon за [период] и разложи по одному рубрикатору [список тем — или предложи свой и покажи на утверждение до разбора]. Рубрикатор один на все три канала: одна и та же тема называется в них одинаково. Каждое сообщение относи ровно к одной теме; спорные складывай в «не классифицировано» и покажи их отдельно, а не растаскивай по двум темам сразу. Каналы разные по объёму, поэтому кроме количества считай долю темы внутри своего канала — сравнивай доли, а не штуки. Каналы между собой не складывай в один общий рейтинг. На выходе таблица «тема × канал»: количество, доля внутри канала, по две цитаты — и список тем, которые есть только в одном канале.
Разбери обращения в Telegram и отзывы Ozon и Wildberries за [квартал] и выдели пять главных болей. Ранжируй не по частоте упоминаний, а по цене: сколько пользователей задето и что с ними было дальше — [ушли / не купили повторно / снизили чек]. Влияние на отток и повторные покупки указывай только там, где ты посчитал его по данным, которые видел: приложи, из каких строк собрана цифра и сколько человек в выборке. Где связать обращение с дальнейшим поведением не вышло — пиши «влияние не измерено» и оставляй боль в списке по частоте, вместо оценки словами «вероятно, влияет». На выходе пять карточек: формулировка боли, сколько пользователей задето, [3] цитаты, что с ними было дальше, — и отдельным списком гипотезы, которые данными не подтверждены.
Разложи фичу [название и одно-два предложения о цели] на user stories и оформи их в [Яндекс Трекер / Kaiten], в [очередь или доска]. По каждой истории: роль, что делает, зачем; критерии приёмки списком проверяемых условий; что в объём не входит. Отдельно пройди краевые случаи: пустое состояние, отказ внешней системы, отсутствие прав, повторный запуск, отмена на середине. Не придумывай требования, которых нет в описании: где решение не принято, заводи историю с пометкой «требует решения» и вопросом внутри, а не своим допущением, поданным как требование. На выходе список историй с зависимостями между ними и порядком, в котором их имеет смысл делать.
Построй динамику негативных отзывов на Ozon и Wildberries по неделям за [период]. Негативом считай оценки [1–2 звезды]. По каждой неделе: доля негатива от всех отзывов за неделю, число отзывов, разбивка по темам жалоб. Считай именно долю: рост продаж поднимает и число отзывов, сам по себе он ростом негатива не является. Отметь даты [список выпущенных исправлений] и по каждой теме покажи долю до и после. Если после даты прошло меньше [3] недель или отзывов в неделе меньше [20] — пиши «рано судить» и не называй это улучшением. На выходе таблица по неделям, разбивка по темам и список тем, где доля негатива растёт третью неделю подряд.

Частые вопросы

Где хранятся данные и как защищён доступ — разбираем отдельно: раздел о безопасности

Из почты, мессенджеров, отзывов на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете, тикетов и CRM. Сводит всё в один список, группирует по темам и помечает повторяющиеся боли.

Параллельно обрабатывает сотни источников, читает первоисточники и сверяет факты со ссылками. На выходе — структурированный отчёт с выводами, а не набор ссылок.

Это качественные черновики под ваш формат: проблема, цель, требования, метрики успеха. Продакт-менеджер дорабатывает и согласует — с нуля писать не нужно.

Связывает обратную связь с продуктовыми метриками, взвешивает пользу против трудозатрат и предлагает порядок задач. Решение остаётся за командой, но на готовых данных.

Готовые сценарии

Все сценарии
Разобрать отзывы за месяц: что чаще всего просят

В отзывах постоянно просят что-то добавить или переделать. Агент собирает эти просьбы с Ozon и Wildberries в список с частотой и цитатами.

Сравнить продукт с конкурентами по фичам и ценам

Про конкурентов знают все, а таблицы нет ни у кого. Агент собирает сравнение по функциям и ценам в Google Таблице — со ссылкой под каждой ячейкой.

Сделать черновик PRD по заметкам команды

Решение обсудили в трёх чатах, а документа нет. Агент собирает из заметок черновик PRD — описания фичи с требованиями — и список открытых вопросов.

Посчитать impact/effort задач: польза против трудозатрат

В бэклоге сотни задач, и приоритет спорят заново каждый спринт. Агент оценивает пользу и трудозатраты по одной шкале и объясняет каждую оценку.

Собрать обратную связь из всех каналов по темам

Обратная связь приходит в чат, на почту и на маркетплейс, и каждый канал смотрят свои люди. Агент раскладывает всё по одному списку тем и считает доли.

Найти топ-5 болей пользователей за квартал

«Пользователи жалуются» на совете директоров не работает. Агент считает, скольких задела каждая проблема и сколько из них потом не вернулись.

Подготовить user stories по новой фиче

Фичу согласовали в общих словах, а команде нужны формулировки, которые можно оценить. Агент разбивает её на user stories — задачи с проверяемыми условиями.

Показать динамику негативных отзывов по неделям

Выкатили исправление — и непонятно, стало ли лучше или это кажется. Агент показывает долю негатива по неделям и что изменилось после ваших правок.

Стройте то, что нужно пользователям

Подключите источники за минуты и поручите агенту исследование, обратную связь и постановки задач — а команда сфокусируется на решениях.

Попробовать бесплатно