Все сценарии

Разобрать рост возвратов на Wildberries по причинам

Обраток стало заметно больше, а отчёты кабинета не говорят почему. Агент считает долю возвратов по товарам и причинам и переводит её в рубли.

Средняя · 30 минут · раз в месяц

Что получится

Возвраты WB, май → июнь: 11,4% → 16,2%
Причина                Штук  Доля   Потери, ₽
Не подошёл размер       412   38%     268 000
Брак и повреждения      190   17%     143 000
Не соответствует фото   151   14%      98 000
Причина не указана      338   31%           —
Логистика возвратов посчитана отдельно: 121 000 ₽
Пропущены 47 товаров: меньше 20 заказов за период

Пример на выдуманных данных — на ваших цифры будут свои.

Кому подойдёт

  • Склад жалуется на поток обраток, а отдел продаж уверен, что дело в самой карточке.
  • Нужно понять, чья это зона: карточка, размерная сетка, упаковка или склад.

Когда не сработает

Товары с единичными продажами: на пяти заказах доля возвратов не значит ничего.

Как агент это делает

1

Выберите период

Скажите, за что считаем и с чем сравниваем: с прошлым месяцем или с тем же месяцем год назад. От этого зависит, что окажется сезонностью.

2

Запустите разбор

Агент считает долю возвратов по товарам, категориям и складам. Брак, размер и несоответствие описанию держит порознь: за них отвечают разные люди.

3

Отсейте шум

На малых объёмах доля возвратов скачет сама по себе. Попросите агента отметить, где вывод стоит на двадцати заказах, а где всего на пяти.

Что задаёте вы

Подключите Wildberries. От вас: период, с чем сравниваем и с какого числа заказов вывод по товару считается надёжным.

Что понадобится

Wildberries

Готовый запрос

Скопируйте запрос или откройте его сразу в чате с агентом.

Запрос агенту

Разбери возвраты на Wildberries за [период] и сравни с [предыдущим периодом]. Посчитай долю возвратов к заказам по каждому SKU и категории, а по складам — если площадка отдаёт этот разрез. Разложи по причинам из отчёта площадки; брак, «не подошёл размер» и «не соответствует описанию» держи раздельно — это разные зоны ответственности. Не объясняй рост сезонностью, пока не покажешь, что то же было в прошлом году. Если данных за прошлый год нет — так и напиши. Не делай вывод по SKU, где меньше [20] заказов: пометь «мало данных». Для остальных выдели позиции, где доля возвратов выше средней по категории больше чем в полтора раза, и оцени потери с учётом логистики. На выходе — таблица по SKU и пять позиций с наибольшей оценкой потерь и достаточной выборкой.

Открыть в чате
Проверьте результат

Проверь разбор. Перечисли: — SKU, где вывод построен меньше чем на [20] заказах; — причины, которые ты объединил в одну группу, и по какому признаку; — случаи, где возвраты выросли вместе с продажами и в долях ничего не изменилось; — потери с логистикой и без неё — покажи обе цифры; — что из выводов проверяемо по данным, а что твоя гипотеза.

Второй запрос — им агент проверяет собственную работу и показывает, что осталось за вами.

Похожие сценарии