Агент не пишет собственный парсер, а запускает готовый actor из каталога Apify Store: у актора есть имя вида apify~instagram-hashtag-scraper и input — JSON с хэштегами, аккаунтами и лимитом результатов. Короткие задачи идут синхронно: один запрос ждёт до 300 секунд и возвращает собранные items прямо в ответ. Длинные — асинхронно: агент стартует run, опрашивает его статус и, когда тот доходит до SUCCEEDED, выгружает датасет по defaultDatasetId.

Запуск проходит статусы READY → RUNNING → SUCCEEDED, FAILED или ABORTED, и агент читает не только результат, но и лог: по нему видно, упёрся ли парсер в защиту сайта, вернул ли пустую выдачу или свалился на неверном input. Застрявший прогон он останавливает, чтобы тот не жёг compute units дальше, а вместо бесконечного опроса статуса может зарегистрировать webhook на завершение и забрать данные по факту.

Через Apify агент читает публичные данные — то же, что видит незалогиненный посетитель страницы: посты, Reels и видео по хэштегу, ленты и профили аккаунтов, выдачу поиска, карточки каталогов и карт. Опубликовать пост, поставить лайк или написать в чужой аккаунт через Apify невозможно: платформа только собирает. Меняется здесь единственное — ваш собственный аккаунт Apify: каждый запуск создаёт run и датасет и расходует кредиты плана.

Расход считается по платформе и по самому актору. Платформенный — в compute units: 1 CU это 1 ГБ памяти в течение часа, на бесплатном плане и Starter он стоит $0.2 за CU, а бесплатный план даёт $5 расхода в месяц без привязки карты, 25 параллельных запусков и до 16 ГБ памяти на прогон. Часть акторов из Store берёт поверх этого свою цену за результат, поэтому большой сбор агент сначала оценивает по числу результатов, а не запускает вслепую. Датасет он выгружает сразу после прогона: на бесплатном плане хранятся только 10 последних запусков и только 4 месяца.