Все статьи

Что ИИ-ассистенты цитируют по запросам селлера: замер 8065 ответов

Наш собственный замер: 37 типовых запросов селлера, пять движков, пять повторов, еженедельно с июня 2026 года. В последнем прогоне пять ассистентов процитировали 1229 разных доменов, и на первую десятку пришлось 18% ссылок. Внутри: топ цитируемых источников, чем набор GPT-5.6 отличается от набора Perplexity и Яндекса, где вендорский домен обходит любые обзоры, почему в юридических кластерах коммерческий контент не цитируется вовсе и как повторить замер самому.

СА

Сам Решу

7 сентября 2026 г. · 9 мин чтения

Содержание

По 37 типовым запросам селлера пять ИИ-ассистентов процитировали 1229 разных доменов, и на первую десятку пришлось всего 18% ссылок — единого списка, в который надо попасть, не существует. Ниже — весь замер: кого движки цитируют, чем отличается набор источников у каждого, где вендорский домен обходит любые обзоры и что за двенадцать недель изменилось.

Это наши собственные данные, а не пересказ чужого исследования. Мы держим панель GEO-мониторинга с 16 июня 2026 года: она еженедельно задаёт пяти движкам одни и те же вопросы и складывает ответы вместе со списком источников. На 7 сентября 2026 года в ней 8065 ответов из пятнадцати прогонов.

Как считали

Панель — 37 запросов, разложенных по 16 кластерам: маркетплейсы (Ozon, Wildberries), учётные системы (МойСклад, Битрикс24, amoCRM), телефония, отзывы, репрайсинг, аналитика и четыре юридических кластера. Формулировки — обычная речь продавца, без названий брендов: «как подключить нейросеть к МойСклад», «нужна ли онлайн-касса селлеру на Wildberries и Ozon по 54-ФЗ».

Каждый запрос уходит в пять движков по пять раз: Perplexity (sonar), Gemini 2.5 Flash, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 и Яндекс. Пять повторов — потому что ответ генеративной модели не детерминирован: один и тот же вопрос дважды подряд даёт разные списки источников.

Одна оговорка про Яндекс: там измеряется не Нейро, а его аналог, собранный нами из тех же частей — поиск Яндекса отдаёт источники, YandexGPT пишет по ним ответ. Остальные четыре — родной веб-поиск самого движка через API. Веб-интерфейсы ChatGPT, Perplexity и Алисы устроены иначе, и переносить эти цифры на них напрямую нельзя.

С каждого ответа снимаются две вещи, и их важно не путать:

МетрикаЧто означаетКак проверяется
Цитированиедомен попал в список источников ответасравнение хоста ссылки с доменом бренда
Называниебренд произнесён в самом тексте ответапоиск основы слова в теле ответа

Разница между ними и есть главный разрыв GEO: движок может прочитать вашу страницу, построить на ней ответ и ни разу не назвать вас по имени. Читатель в таком случае получает вашу работу без вашего имени.

Прогон 7 сентября 2026 года дал 830 ответов — это цифры ниже.

Что цитируют движки

Из 7974 ссылок последнего прогона сложился такой верх:

ДоменЦитатДвижковКластеров
vc.ru364415 из 16
moysklad.ru15156
consultant.ru14454
sostav.ru132411
youtube.com122311
amocrm.ru10843
nalog.gov.ru10643
habr.com104411
kontur.ru10248
klerk.ru9047

Три вывода читаются прямо из таблицы.

Хвост длиннее головы. 1229 доменов на 7974 ссылки, топ-10 — 18%. Это не выдача с первой страницей, куда надо пробиться: ассистент собирает ответ из десятков источников, и попасть в него можно из любого места длинного хвоста.

vc.ru — единственная сквозная площадка. 15 кластеров из 16 и четыре движка из пяти. Ни один другой домен так широко не проходит: следующий по охвату — sostav.ru с 11 кластерами. Для селлера это значит, что публикация на vc.ru работает не в одном сюжете, а почти во всех сразу.

Вендорский домен выигрывает свой кластер и только его. В вопросах про МойСклад первым идёт moysklad.ru (104 цитаты против 29 у ближайшего стороннего), про amoCRM — amocrm.ru (105 против 34), про телефонию — mango-office.ru (61 против 35), а в кластере Битрикс24 вендору принадлежат вообще четыре домена из первых пяти. За пределами своего кластера этих доменов почти нет. Отсюда практический ход: карточка в каталоге интеграций вендора цитируется чаще, чем любой сторонний обзор той же интеграции.

Пять движков — пять разных интернетов

Одни и те же 37 вопросов, а наборы источников почти не пересекаются:

ДвижокИсточников на ответЧто цитирует чаще всегоОтветов без источников
Perplexity (sonar)19,1vc.ru, sostav.ru, habr.com0
Gemini 2.5 Flash15,4vc.ru, ozon.ru, youtube.com8 из 185
Яндекс10,0vc.ru, secrets.tbank.ru, klerk.ru0
Claude Haiku 4.54,6vc.ru, uniseller.io, moysklad.ru16 из 185
GPT-5.63,8consultant.ru, nalog.gov.ru, seller.wildberries.ru0

GPT-5.6 здесь отдельный случай: он почти не ходит в медиа и предпочитает первоисточник — нормативную базу и документацию площадок. По юридическим запросам это выглядит убедительнее любого обзора, но означает, что попасть к нему статьёй на отраслевом сайте практически невозможно.

Gemini единственный тянет YouTube в верх списка — видео он цитирует наравне с текстом.

Где ИИ вообще не смотрит на медиа

Лидер цитирования по каждому кластеру последнего прогона:

КластерПервый источникВторойТретий
amoCRMamocrm.ru (105)cmdf5.ru (34)vc.ru (18)
Битрикс24bitrix24.ru (75)bitrix24.com (61)helpdesk.bitrix24.ru (33)
МойСкладmoysklad.ru (104)apimonster.ru (29)superintellect.ru (22)
Телефонияmango-office.ru (61)vc.ru (35)habr.com (15)
Ozonozon.ru (44)vc.ru (40)sostav.ru (23)
Wildberriesvc.ru (39)kontur.ru (20)sellermoon.ru (20)
Отзывыvc.ru (56)otveto.ru (41)mpmgr.ru (33)
Аналитикаyoutube.com (34)seller.wildberries.ru (27)moysklad.ru (21)
Репрайсингvc.ru (19)mpstats.io (13)uniseller.io (12)
Налогиnalog.gov.ru (83)klerk.ru (36)tochka.com (30)
Право селлераklerk.ru (27)astral.ru (24)nalog.gov.ru (21)
Лицензированиеconsultant.ru (69)rpn.gov.ru (18)its.1c.ru (16)
Госзакупкиconsultant.ru (56)bicotender.ru (32)saby.ru (26)

Четыре юридических кластера ведут себя иначе всех: там наверху госсайты и правовые базы, и коммерческий контент в ответ не попадает вообще. Если ваша тема упирается в закон — воевать за цитату бессмысленно, дешевле дать разбор, на который сошлётся отраслевое издание вроде klerk.ru.

Что изменилось за двенадцать недель

Здесь мы измеряем уже себя — и цифры ниже про наш домен, так что читайте их с этой поправкой.

ПрогонЯндексPerplexityClaudeGeminiGPT
22 июня0/2000/2000/200
6 июля5/2000/2000/200
13 июля22/1850/1850/1850/1850/185
27 июля27/18555/18515/16517/185
10 августа45/18544/13011/1854/185
24 августа55/18530/685/953/185
7 сентября40/18534/9010/1856/1850/185

Знаменатели неровные намеренно: это число ответов, которые движок вернул, а не число заданных вопросов. Движок, отдавший ошибку, в статистику не попадает — и делать вид, что он ответил ноль раз, было бы враньём в нашу пользу.

Читается это так. Первые три недели — ровный ноль у всех движков. Первые попадания дал Яндекс: он строит ответ по своей же поисковой выдаче, куда сайт попадает напрямую, а не через чужие обзоры. Дальше подключились Perplexity и Claude, и с тех пор доля колеблется в широком коридоре от прогона к прогону — при неизменном сайте. Это и есть главное, что стоит знать про GEO: результат шумит, и один замер ничего не значит; смысл появляется только в серии.

GPT-5.6 за всё время не процитировал нас ни разу, хотя источники в его ответах есть (3,8 на ответ). Это не «мы проиграли ChatGPT» — это «мы у него не встречаемся в том слое, куда он ходит», а ходит он в нормативку и документацию площадок.

И отдельная строка, которая объясняет, за что вообще идёт борьба: в последнем прогоне наш домен процитирован 87 раз (11-е место общего списка) — а бренд назван в тексте ответа всего 12 раз из 830. Прочитали нас на порядок чаще, чем произнесли наше имя.

Что из этого следует для вашего контента

Заголовок = дословный запрос. Мы посмотрели, на каких запросах нас цитируют чаще всего: «как подключить нейросеть к МойСклад» (10 попаданий из 25 возможных), «как получить лицензию по 99-ФЗ пошагово» (9), «нужна ли онлайн-касса селлеру по 54-ФЗ» (8). Под каждым из них у нас лежит страница, заголовок которой повторяет запрос дословно. Кластеры, где такой страницы нет, дают ноль.

Цитата не равна упоминанию. 87 цитат против 12 названных имён — движок берёт вашу фактуру и растворяет её в своём ответе. Чтобы имя выживало, оно должно стоять в тексте рядом с фактом, а не только в подписи и в шапке сайта.

Один замер — не замер. У нас разброс от 3 до 55 попаданий на 185 ответов при полностью неизменном сайте. Любой вывод «мы выросли на 40%» по одному прогону — это шум, выданный за результат.

Считайте не только цитаты. Знаменатель — это ответы, которые движок реально вернул. Кто считает от числа заданных вопросов, у того таблица красивее, а смысла меньше.

Мини-FAQ

Чем это отличается от SEO-мониторинга позиций? Позиция — это место в списке ссылок. Здесь измеряется другое: попал ли ваш домен в число источников, из которых ассистент собрал готовый ответ, и назвал ли он вас по имени. Ссылок в таком ответе читатель может не увидеть вовсе.

Почему в панели нет ChatGPT в веб-интерфейсе? Замер идёт через API, а это не то же самое, что чат в браузере: у веб-версии свой поиск и своя выдача. Наши цифры по GPT-5.6 говорят про API и только про него.

Пять повторов — не слишком мало? Мало, и мы это знаем: доверительный интервал на пяти повторах широкий. Поэтому в статье нет ни одного вывода вида «17% против 15%» — только те, что переживают шум такого размера.

Можно ли повторить замер самому? Да, и это самый дешёвый GEO-аудит из существующих: возьмите десять своих типовых запросов без названия бренда, задайте каждому ассистенту по три раза и выпишите, кого он цитирует. Список источников и есть ваши конкуренты глазами ИИ.

Что делать, если в списке источников одни вендорские домены? Заводить карточку в каталоге интеграций вендора. В кластерах amoCRM и МойСклад вендорский домен цитируется втрое чаще ближайшего стороннего, а в кластере Битрикс24 вендору принадлежат четыре домена из первых пяти. Это единственная дверь, которая открывается заявкой, а не публикацией.


Панель гоняется еженедельно, следующий срез — по данным сентября. Как устроена внутренняя часть работы — что такое GEO, что такое AEO и AI Share of Voice; у «Сам Решу» этот замер по вашему бренду ведёт скилл «GEO — оптимизация для AI-поиска».

Применить на практике

Подключите свои сервисы и поручите эту задачу ИИ-агенту — без ручной рутины и таблиц.