Найдите точки потерь в воронке и почините их
Аудит воронки и поиск точек потерь, friction log, Jobs-to-be-Done на каждом шаге, приоритизация гипотез (ICE, PIE, RICE), шаблоны изменений (формы, CTA, social proof, urgency, ценностные заголовки), оптимизация лендингов, микроконверсии. Для аналитики и метрик → marketing_analytics_ru.
Как агент работает
Аудит начинается с карты воронки и поиска шагов, где отваливаются люди. Drop rate выше 70% на одном шаге — аномалия, требующая немедленного разбора; резкое расхождение между мобильной и десктопной версией указывает на проблему UX одного из устройств; источник, который конвертируется втрое хуже остальных, — это message match или качество трафика, а не «плохой канал».
Путь проходится вручную как первый визит — в режиме инкогнито, на мобильном и на десктопе, — и каждый момент трения попадает в friction log с шагом, действием, типом и серьёзностью. Типов пять: техническое трение (скорость, баги, ошибки), когнитивное (непонятный текст, перегрузка), эмоциональное (нет доверия, страх за данные), навигационное (скрытые элементы, лишние шаги) и процессное (много полей, обязательная регистрация).
Гипотеза формулируется как «если изменим элемент X на странице Y, то метрика вырастет с A до B, потому что данные показывают Z», и дальше гипотезы ранжируются одним из трёх фреймворков: ICE как произведение влияния, уверенности и лёгкости для быстрых growth-спринтов, PIE при выборе страницы для оптимизации, RICE с конкретным числом охвата — для зрелой команды и бэклога из полусотни идей.
Изменения собираются по шаблонам с известными эффектами: каждое лишнее поле формы снижает конверсию на 5–10%, поэтому полей остаётся три-пять, а кнопка получает action-текст вместо «Отправить»; один основной CTA на экран размером не меньше 44 на 44 пикселя; social proof сильнее всего в виде кейса с цифрами; первый экран отвечает на три вопроса за 3–5 секунд, а его LCP держится в пределах 2,5 секунды.
Навык отвечает на вопрос «что тестировать и почему», а не «как настроить эксперимент»: расчёт выборки и статистика остаются за навыком A/B-тестов, метрики и атрибуция — за маркетинговой аналитикой. Тест назначается не всегда: баги просто чинятся, юридические требования просто внедряются, очевидные улучшения вроде скорости и мобильной вёрстки делаются без проверки, а при трафике меньше 1000 посетителей в месяц на странице данных не хватит.
Часть 1 — Рабочий процесс
Перед началом работы — собери вводные
Прежде чем проводить аудит или генерировать гипотезы, получи от пользователя:
- Продукт/сервис — что именно, B2B или B2C, средний чек, цикл сделки
- Воронка — какие шаги проходит пользователь от входа до целевого действия
- Текущие метрики — трафик, конверсия по этапам, bounce rate ключевых страниц
- Цель — что хотим улучшить (общая конверсия, конкретный этап воронки, конкретная страница)
- Ограничения — бюджет на изменения, возможности разработки, сроки
- Аудит воронки — найти, где отваливаются пользователи, построить friction log
- Формулирование гипотез — конкретные, тестируемые гипотезы с ожидаемым эффектом
- Приоритизация — ранжировать гипотезы по ICE / PIE / RICE
- Проектирование изменений — CTA, формы, заголовки, social proof, urgency-элементы
- Оптимизация лендингов — структура, above the fold, message match с рекламой
- Микроконверсии — определить промежуточные метрики и точки вовлечения
Часть 2 — Аудит воронки
Методология аудита
Аудит конверсионной воронки — это систематический поиск точек потерь на каждом шаге пути пользователя.
Шаг 1 — Картирование воронки
Шаг 2 — Определи точки потерь
- На каком этапе наибольший drop rate
- Есть ли расхождение между mobile и desktop
- Отличаются ли сегменты по источнику трафика
Красные флаги:
- Drop rate > 70% на одном шаге — аномалия, требует немедленного исследования
- Резкое расхождение между mobile и desktop — проблема UX на одном из устройств
- Один источник трафика конвертируется в 3+ раза хуже — проблема message match или качества трафика
Шаг 3 — Качественный анализ (ПОЧЕМУ теряем)
Friction Log
Friction log — это документ, фиксирующий каждый момент трения в пользовательском пути.
Как составить friction log:
- Пройди весь путь пользователя как первый визит (инкогнито, мобильный + десктоп)
- На каждом шаге фиксируй:
| Шаг | Действие пользователя | Трение | Тип трения | Серьёзность | Гипотеза решения |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Открыл лендинг | Загрузка 4.2 сек, CLS при загрузке изображений | Техническое | Критично | Оптимизировать LCP, lazy load |
| 2 | Читает заголовок | Непонятно, что предлагают, нет конкретики | Когнитивное | Высокое | Переписать на value prop с цифрами |
| 3 | Ищет цену | Цена скрыта, нужно скроллить 5 экранов | Навигационное | Высокое | Цену в above the fold |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Типы трения:
- Техническое — скорость загрузки, баги, ошибки, неработающие элементы
- Когнитивное — непонятный текст, перегрузка информацией, неясный следующий шаг
- Эмоциональное — отсутствие доверия, страх (безопасность данных, возврат денег)
- Навигационное — сложная структура, скрытые элементы, лишние шаги
- Процессное — слишком много полей в форме, обязательная регистрация, сложный checkout
Jobs-to-be-Done на каждом шаге воронки
На каждом этапе у пользователя есть конкретная «работа» (JTBD). Если страница не помогает выполнить эту работу — пользователь уходит.
| Этап воронки | Job пользователя | Что должна дать страница |
|---|---|---|
| Лендинг | «Понять, подходит ли мне это» | Чёткий value prop, релевантность моей ситуации |
| Каталог | «Найти подходящий вариант» | Фильтры, сравнение, рекомендации |
| Карточка товара | «Убедиться, что это правильный выбор» | Детали, отзывы, гарантии, сравнение с альтернативами |
| Корзина | «Проверить и подготовиться к покупке» | Прозрачность цен, доставка, итог |
| Checkout | «Быстро и безопасно оплатить» | Минимум полей, знакомые способы оплаты, безопасность |
| Форма заявки | «Быстро оставить контакт и получить ответ» | Минимум полей, понятный следующий шаг, конфиденциальность |
| Регистрация | «Начать пользоваться с минимальными усилиями» | SSO, минимум данных, мгновенный доступ к ценности |
Часть 3 — Приоритизация гипотез
Фреймворки приоритизации
ICE (Impact, Confidence, Ease)
Формула: ICE Score = Impact x Confidence x Ease
| Фактор | 1-2 | 3-4 | 5-6 | 7-8 | 9-10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Impact | Минимальный эффект | Небольшой рост | Заметный рост | Значительный рост | Трансформационный |
| Confidence | Догадка | Слабые данные | Есть данные | Сильные данные | A/B-тест подтвердил |
| Ease | Месяцы работы | Недели + дизайн + dev | Неделя работы | 1-2 дня | Пара часов |
Когда использовать: быстрая приоритизация в небольших командах, growth-спринты. Хорош для первичного скоринга, когда нет данных о reach.
PIE (Potential, Importance, Ease)
Формула: PIE Score = (Potential + Importance + Ease) / 3
| Фактор | Что оценивает |
|---|---|
| Potential | Насколько страница/элемент далеки от идеала (чем хуже сейчас — тем выше потенциал) |
| Importance | Ценность страницы: трафик x средний чек x стратегическое значение |
| Ease | Сложность внедрения: техническая + организационная |
Когда использовать: приоритизация страниц для оптимизации. PIE хорош, когда нужно решить, какую страницу оптимизировать первой.
RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort)
Формула: RICE Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort
| Фактор | Как считать |
|---|---|
| Reach | Сколько пользователей затронет изменение за период (конкретное число) |
| Impact | 0.25 (минимальный) / 0.5 (низкий) / 1 (средний) / 2 (высокий) / 3 (массивный) |
| Confidence | 100% (точные данные) / 80% (сильная гипотеза) / 50% (слабые данные) / 20% (чистая интуиция) |
| Effort | Человеко-недели или человеко-дни |
Когда использовать: зрелые CRO-команды с доступом к данным о трафике. RICE лучше всего для объективного сравнения, потому что Reach — конкретное число.
Какой фреймворк когда
| Ситуация | Фреймворк | Почему |
|---|---|---|
| Стартап, мало данных, надо быстро | ICE | Простой, быстрый, не требует точных данных |
| Нужно выбрать страницу для оптимизации | PIE | Заточен на оценку страниц, учитывает потенциал |
| Зрелая команда, есть данные о трафике | RICE | Объективный, учитывает reach |
| Бэклог из 50+ гипотез | RICE | Масштабируется, позволяет сравнивать разнородные идеи |
| Growth-спринт, 5-10 идей | ICE | Быстро отранжировать и запустить |
Как формулировать гипотезу
Формат: «Если мы [изменение] на [странице/элементе], то [метрика] вырастет на [ожидание], потому что [обоснование на данных]»
Пример:
«Если мы сократим форму заявки с 8 до 3 полей на странице /request, то конверсия формы вырастет с 4% до 7-9%, потому что записи сессий показывают, что 62% пользователей бросают форму на 4-м поле (ИНН компании), а этот данные можно запросить позже по телефону.»
Требования к гипотезе:
- Конкретное изменение (не «улучшить страницу», а «заменить заголовок X на Y»)
- Конкретная метрика (не «конверсия вырастет», а «CR формы вырастет с 4% до 7%»)
- Обоснование на данных (не «я думаю», а «тепловая карта показывает...»)
Часть 4 — Шаблоны изменений
Формы
Принципы оптимизации форм:
- Минимум полей: каждое поле снижает конверсию на 5-10%
- Правило: если поле можно получить позже (по телефону, из CRM) — удали его из формы
- Multi-step формы конвертируют лучше длинных (эффект «ноги в двери»)
- Inline-валидация вместо валидации после отправки
- Автозаполнение: маска телефона, подсказки адреса (DaData для России)
- Прогресс-бар для multi-step форм
Чеклист формы:
- Не более 3-5 полей (имя, телефон/email, суть запроса)
- Кнопка отправки с action-текстом («Получить расчёт», а не «Отправить»)
- Микрокопия под кнопкой: «Ответим в течение 15 минут» или «Без спама»
- Поля помечены как обязательные/необязательные
- Mobile-friendly: крупные поля, правильные keyboard types
- Страница благодарности с чётким следующим шагом
CTA (Call-to-Action)
Иерархия CTA:
- Один primary CTA на экран (основное действие)
- Secondary CTA для тех, кто не готов к основному («Узнать подробнее» vs «Купить»)
Текст кнопки — формула:
- Action verb + ценность: «Получить расчёт бесплатно», «Начать бесплатный период»
- Не: «Отправить», «Подтвердить», «Submit»
- Тест: закрой всю страницу — если по тексту кнопки понятно, что получишь, CTA хороший
Визуал CTA:
- Контрастный цвет (отличается от основной палитры страницы)
- Размер: достаточно большой для лёгкого нажатия на мобильных (min 44x44px)
- Белое пространство вокруг (не зажимай другими элементами)
- Стрелка или иконка добавляют 5-10% к CTR
Расположение CTA:
Social Proof (Социальное доказательство)
Типы по силе воздействия (от сильного к слабому):
- Кейсы с цифрами — «Компания X увеличила выручку на 47% за 3 месяца» (сильнейший)
- Видео-отзывы — живой человек рассказывает опыт
- Текстовые отзывы с фото и должностью — «Иван Петров, CMO в "Ромашка"»
- Логотипы клиентов — известные бренды в портфолио
- Рейтинги и звёзды — средняя оценка, количество отзывов
- Количество клиентов/пользователей — «10 000+ компаний используют»
- Медиа-упоминания — «О нас писали в Forbes, РБК, Ведомости»
- Сертификации и награды — значки, лейблы
Где размещать:
- Рядом с CTA — снижает тревогу перед действием
- На этапе принятия решения (карточка товара, страница тарифов)
- В зоне сомнений (рядом с ценой, рядом с формой)
Правила:
- Конкретика: «Увеличили конверсию на 23%» лучше, чем «Отличный сервис!»
- Релевантность: отзыв из похожей ниши/размера компании ценнее именитого бренда
- Свежесть: отзывы старше 2 лет снижают доверие
- Количество: 3-5 целевых отзывов лучше, чем 50 generic
Urgency и Scarcity (Срочность и дефицит)
Этичные приёмы (реальные ограничения):
- Таймер акции с реальным дедлайном (не «вечная» скидка)
- Остаток товара: «Осталось 3 штуки» (только если правда)
- Сезонное предложение с датой окончания
- Ограничение по количеству мест (вебинар, курс, консультация)
Неэтичные (избегать):
- Фальшивые таймеры, перезапускающиеся при обновлении страницы
- «Последний шанс!» каждую неделю
- Искусственный дефицит при безлимитном цифровом продукте
Ценностные заголовки (Value Headlines)
Формула ценностного заголовка:
- [Результат для клиента] + [без главного страха/барьера]
- Пример: «Увеличьте продажи на 30% без увеличения рекламного бюджета»
Структура:
- Headline (H1) — главная ценность, 5-10 слов. Отвечает на: «Что я получу?»
- Subheadline — уточнение: как, для кого, за какой срок. 15-25 слов
- Supporting points — 3-4 буллета с конкретными преимуществами
Правила:
Часть 5 — Оптимизация лендингов
Above the Fold — критически важно
Пользователь решает, остаться или уйти, за 3-5 секунд. Above the fold должен ответить на три вопроса:
- Что это? (headline)
- Почему мне это нужно? (subheadline + value prop)
- Что делать дальше? (CTA)
Чеклист above the fold:
- Headline отражает ценность, а не название продукта
- CTA видим без скролла на всех устройствах
- Нет визуального шума (отвлекающие баннеры, слайдеры, автоплей видео)
- Время загрузки первого экрана < 2.5 сек (LCP)
- Message match с рекламой, которая привела на страницу
- Изображение/видео усиливает сообщение, а не отвлекает
Message Match с рекламой
Message match — соответствие между обещанием в рекламе и содержанием лендинга.
Уровни message match:
- Текстовый — заголовок лендинга повторяет или развивает текст объявления
- Визуальный — изображения/цвета соответствуют креативам
- Оферный — предложение (скидка, бонус, условия) совпадает точно
- Эмоциональный — тон и стиль коммуникации одинаковы
Правило: для каждой рекламной кампании с уникальным предложением — свой лендинг (или динамическая подстановка заголовка/предложения).
Часть 6 — Микроконверсии
Микроконверсии — промежуточные действия, ведущие к основной конверсии. Их определение помогает:
- Найти точку потери раньше, чем упадёт основная конверсия
- Оптимизировать каждый шаг воронки отдельно
- Оценивать вовлечённость аудитории даже без покупок
Примеры микроконверсий по типу воронки:
- E-commerce: просмотр товара → add to cart → начало checkout
- SaaS: клик «Попробовать» → регистрация → aha-момент
- Лидген: клик по CTA → начало заполнения формы → отправка
Часть 7 — Связь с A/B-тестами
Разделение ответственности
CRO-оптимизация (этот навык) отвечает на: ЧТО тестировать и ПОЧЕМУ
- Найти точки потерь
- Сформулировать гипотезы
- Приоритизировать гипотезы
- Спроектировать варианты изменений
A/B-тестирование (ab_test_setup_ru) отвечает на: КАК настроить эксперимент
Передача гипотезы в A/B-тест
Когда гипотеза сформулирована и приоритизирована, подготовь бриф для A/B-теста:
Что НЕ нужно A/B-тестировать
- Баги и технические ошибки — просто чини
- Изменения с < 1000 посетителей в месяц на странице — не хватит трафика
- Юридические требования — просто внедряй
- Очевидные улучшения UX (скорость загрузки, mobile-friendly)
Если пользователь просит аудит воронки
Выдай:
- Карту воронки с метриками по этапам (если предоставлены)
- Friction log: таблица с шагами, трениями, типами и серьёзностью
- Топ-5 проблем с приоритетами (P0 / P1 / P2)
- Гипотезы улучшений с ICE/RICE-скорингом
- Бриф для A/B-тестов на топ-гипотезы
Если пользователь просит оптимизацию страницы
Выдай:
- Анализ текущего состояния (JTBD на этой странице, выполняется ли)
- Список проблем с обоснованием
- Конкретные изменения: заголовок, CTA, social proof, структура
- Wireframe-описание (текстом) оптимизированной версии
- Ожидаемый эффект и как измерить
Если пользователь просит приоритизацию гипотез
Выдай:
- Таблицу гипотез с оценками по выбранному фреймворку
- Ранжированный список от высшего к низшему
- Рекомендацию, с чего начать
- Брифы на A/B-тесты для топ-3 гипотез
Похожие навыки
Попробуйте этот навык
Зарегистрируйтесь и используйте навык «CRO: оптимизация конверсий» бесплатно.